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青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集
  • 发布时间:2018/05/07 11:06
  • 点击量:1500
  • 下载量:16
中文名称
青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集
英文名称
Long term vegetation index dataset of the QinghaiLake River Basin – GIMMS
数据共享方式
填写信息后直接下载
数据分类
遥感及产品
数据集摘要

GIMMS(glaobal inventory modelling and mapping studies)NDVI数据是美国国家航天航空局(NASA)C-J-Tucker等人于2003年11月推出的最新全球植被指数变化数据。

该数据集为青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集,包含1981-2006年间的植被指数变化,其时间分辨率是15天,空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据采用卫星数据的格式记录了22a区域植被的变化情况。

NOAA/AVHRR-NDVI数据集中的压缩文件命名规则为:YYMMM15a(b).n-VIg_data_envi.rar,其中YY-年,MMM-简写的英文月份字母,15a-上半月份合成,15b-下半月份合成,-卫星号

基本信息
采集时间 1986/01/01  -  2006/12/31
采集地点 青海湖流域
数据量 2.4 MB
数据格式 栅格
数据空间分辨率(/米) 8000.0m
数据时间分辨率 15天
坐标系 WGS84
投影 +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据缩略图
数据源描述

GIMMS(glaobal inventory modelling and mapping studies)NDVI数据是美国国家航天航空局(NASA)C-J-Tucker等人于2003年11月推出的最新全球植被指数变化数据。

数据加工方法

原始数据合成

数据质量描述

数据质量良好

引用方式
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力,请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明资源来源和资源作者。

中文发表的成果致谢中参考以下规范注明: 数据来源于甘肃省生态环境科学数据中心 (http://eco.gssdc.cn)。
英文发表的成果致谢中参考以下规范注明: The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://eco.gssdc.cn).
许可协议
知识共享许可协议     本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

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  • 应用成果
# 数据集标题
1 青海湖流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
2 柴达木河流域长时间序列GIMMS植被指数数据集
3 疏勒河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
4 中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集
5 中国地区长时间序列GIMMS植被指数数据集
6 柴达木河流域 长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
7 黑河流域长时间序列SPOT_Vegetation植被数据集
8 黄河上游长时间序列植被指数(NDVI)数据集(1998-2011年)
9 2000-2013年新疆1:100万植被指数数据产品
10 1978-2012年中国雪深长时间序列数据集
无数据实体或需要离线申请。
暂无记录。
暂无记录。
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  • 主题:

    NDVI 植被指数

  • 时间:

    1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

  • 地点:

    青海湖流域

东: 101.45
西:  97.52
南:  36.17
北:  38.42
数据服务信息
联系人:
李红星
服务电话:
0931-4967287
服务邮箱:
westdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者:
吴立宗
元数据作者:
吴立宗
数据管理者:
李红星
©版权所有:甘肃省科学数据中心,  :  陇ICP备2021001824号-4.
技术支持:国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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