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2000-2012年青藏高原高寒草地植被覆盖度数据集
  • 发布时间:2020/11/18 11:12
  • 点击量:611
  • 下载量:16
中文名称
2000-2012年青藏高原高寒草地植被覆盖度数据集
英文名称
Data set of vegetation coverage of Alpine Grassland in Qinghai Tibet Plateau from 2000 to 2012
数据共享方式
申请经二级审核后下载
数据分类
生态
数据集摘要

通过大量野外实地无人机航拍获取卫星像元尺度的照片,分析其植被盖度,并建立对应卫星像元(MODIS资料,1km)NDVI和植被盖度间的关系,并将该关系应用到整个青藏高原高寒草地地区。资料集的时间分辨率为年,空间分辨率为1km。时间范围为2000-2012年,空间范围为青藏高原高寒草地地区。NDVI数据来源于MOD13Q1(https://ladsweb.nascom.nasa.gov)。 野外实测植被覆盖度使用的方法为拍照法,所使用的仪器为小型无人机(型号:Phantom 3 Professional)。

基本信息
采集时间 2000/01/01  -  2012/12/31
采集地点 青藏高原
数据量 316.7 MB
数据格式 txt
数据时间分辨率 年
坐标系
数据缩略图
数据源描述

NDVI数据来源于MOD13Q1,数据下载网址为https://ladsweb.nascom.nasa.gov, 野外实测植被覆盖度使用的方法为拍照法,所使用的仪器为小型无人机(型号:Phantom 3 Professional)。

数据加工方法

本数据集是基于NDVI数据与实测植被覆盖度数据之间的关系反演得到。

数据质量描述

先用部分无人机航拍获取的植被盖度与对应卫星像元的NDVI建立关系式,再用其余部分航拍地点NDVI和改关系式生成植被盖度,并与对应的无人机航拍获取的盖度进行对比,验证反演效果。无人机航拍高度为20米,一张照片地面覆盖范围为26*25米,一个像元覆盖范围约为1cm2. 选取了青藏高原东北缘疏勒河流域上游不同类型高寒草地进行了验证,无人机航拍获取的植被盖度和卫星NDVI相关系数都为0.96以上,而地面人工拍摄获取植被盖度和卫星NDVI的相关系数最大为0.84。 反演结果经过实测站点验证。

引用方式
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力,请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明资源来源和资源作者。

中文发表的成果致谢中参考以下规范注明: 数据来源于甘肃省生态环境科学数据中心 (http://eco.gssdc.cn)。
英文发表的成果致谢中参考以下规范注明: The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://eco.gssdc.cn).
许可协议
知识共享许可协议     本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

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  • 服务记录
  • 应用成果
# 数据集标题
1 1981-2099年青藏高原多年冻土区高寒草地生态系统对气候变化(RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5)的响应
2 2014-2016年青藏高原多年冻土综合观测场植被盖度和生物量调查数据集
3 2012年新编黑河流域2000年土地利用/土地覆盖数据集
4 2005年青藏高原五道梁气象观测数据
5 2006年青藏高原五道梁气象观测数据
6 祁连山天老池流域青海云杉样地盖度数据(2011年7月22日)
7 2004-2006年青藏高原西大滩泵站(QTB01)地温数据
8 2003-2006年青藏高原昆仑山垭口地温数据
9 2005-2006年青藏高原楚玛尔河(QTB05)地温日数据
10 2006年青藏高原可可西里(QTB06)特大桥地温数据
无数据实体或需要离线申请。
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  • 主题:

    植被盖度 青藏高原 高寒草地生态系统

  • 时间:

    2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

  • 地点:

    青藏高原,西藏,青海

东:  93.26
西:  93.27
南:  35.29
北:  35.30
数据服务信息
联系人:
敏玉芳
服务电话:
0931-4967596
服务邮箱:
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者:
宜树华
元数据作者:
宜树华
数据管理者:
宜树华
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技术支持:国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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