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2018年阿尔金山国家级重点预防区林草植被覆盖统计表数据集
  • 发布时间:2020/11/13 15:19
  • 点击量:331
  • 下载量:1
中文名称
2018年阿尔金山国家级重点预防区林草植被覆盖统计表数据集
英文名称
Statistical table data set of forest and grass vegetation coverage in national key prevention area of Altun Mountain in 2018
数据共享方式
申请经二级审核后下载
数据分类
水土保持
数据集摘要

2018年阿尔金山国家级重点预防区林草植被覆盖度统计表数据集包括新疆维吾尔族自治区若羌县、且末县2018年的林草植被覆盖统计表,基于空间分辨率为2米的卫星遥感影像加工获得,保存格式为xlsx,数据命名采用“所属重点治理区+年份+林草植被覆盖度统计表”的形式,如“××重点治理区××年林草植被覆盖度统计表”。植被覆盖度划分为高覆盖度、中高覆盖度、中覆盖度、中低覆盖度、低覆盖度5级。

基本信息
采集时间 2018/01/01  -  2018/12/31
采集地点 阿尔金山国家级重点预防区
数据量 1.2 MB
数据格式 Excel表格
数据空间分辨率(/米) 2.0m
坐标系
数据缩略图
数据源描述

数据源为资源三号和高分一号卫星影像,主要从水利部信息中心获取。

数据加工方法

基于遥感估算的方法,利用归一化植被指数(NDVI)采用像元二分模型法进行植被盖度估算,方法是首先利用多光谱影像的近红外波段与红波段数据计算每个像元的NDVI,然后使用模型计算整个区域植被覆盖度。再将该区域遥感解译得到的土地利用类型数据和基于遥感估算得到的植被覆盖度数据做叠加运算,获得每个像元的植被覆盖度信息。最后根据划分规则对植被覆盖度进行等级划分,统计得到林草植被覆盖度统计表。

数据质量描述

1.遥感影像均经过辐射纠正、正射纠正以及融合、镶嵌等预处理。 2.最小图斑面积对应的实际地物面积不小于0.1h㎡,多边形无重叠、无空隙,图斑属性无空置或冗余。 3.遥感影像解译前,采用遥感影像、典型调查、与实地对照的方法建立林草样地遥感解译标志。 4.基于遥感影像,结合解译标志,提取土地利用类型。 5.解译结果复查:抽取不少于总图斑的5%进行核查。 6.野外验证样本数量和成果满足《水土保持遥感监测技术规范》(SL592-2012)的要求,对于核查图斑,抽取10%作为验证样本进行实地验证。

引用方式
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力,请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明资源来源和资源作者。

中文发表的成果致谢中参考以下规范注明: 数据来源于甘肃省生态环境科学数据中心 (http://eco.gssdc.cn)。
英文发表的成果致谢中参考以下规范注明: The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://eco.gssdc.cn).
许可协议
知识共享许可协议     本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

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# 数据集标题
1 2018年阿勒泰山国家级重点预防区林草植被覆盖统计表数据集
2 2018年阿尔金山国家级重点预防区土壤侵蚀统计表数据集
3 2018年阿尔金山国家级重点预防区土地利用统计表数据集
4 2018年塔里木河国家级重点预防区林草植被覆盖统计表数据集
5 2018年天山北坡国家级重点预防区林草植被覆盖统计表数据集
6 2018年子午岭-六盘山国家级水土流失重点预防区林草植被覆盖统计表数据集
7 2018年祁连山-黑河国家级水土流失重点预防区林草植被覆盖统计表数据集
8 2018年阴山北麓国家级水土流失重点预防区林草植被覆盖统计表数据集
9 2018年黄泛平原国家级水土流失重点预防区林草植被覆盖统计表数据集
10 2013-2017年黑河绿洲国家级重点预防区林草植被覆盖度统计表数据集
无数据实体或需要离线申请。
暂无记录。
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  • 主题:

    林草植被覆盖度统计表,高、中高、中、中低、低林草不同覆盖度面积及比例,水力侵蚀区

  • 时间:

    2018 2018

  • 地点:

    新疆维吾尔族自治区, 若羌县,且末县

东: 
西: 
南: 
北: 
数据服务信息
联系人:
敏玉芳
服务电话:
0931-4967596
服务邮箱:
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
元数据作者:
赵妍
数据管理者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
©版权所有:甘肃省科学数据中心,  :  陇ICP备2021001824号-4.
技术支持:国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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