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黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地林木组分干湿重测量数据
  • 发布时间:2019/12/30 15:19
  • 点击量:299
  • 下载量:0
中文名称
黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地林木组分干湿重测量数据
英文名称
Integrated remote sensing experiment of Heihe River: measurement data of dry and wet weight of forest components in super sample plot of Dayekou guantan forest station
数据共享方式
申请经二级审核后下载
数据分类
遥感及产品
数据集摘要

该数据集为超级样地内青海云杉林木的树冠结构组分(小枝、叶片)的观测数据,观测时间为2008年6月5日,天气阴。超级样地位于黑河综合遥感联合试验在大野口流域设立的关滩森林水文气象观测站。样地大小为100m×100m。在整个超级样地内,按胸径大小分5个不同径阶选择样木,每个径阶选了10株,共选择30株样木分别进行了观测。对每个样木利用高枝剪采摘不同部位的树枝,手工分离小枝和叶片,利用天平现场分别测量小枝和叶片的鲜重,带回试验室利用烘箱烘干后测量干重,计算出含水率。用到的仪器主要为高枝剪、天平和烘箱。该数据集和超级样地其他观测数据一起可用于森林3D场景的重建、主被动遥感机理模型建立、遥感影像的模拟等研究。

基本信息
采集时间 2008/06/05  -  2008/06/06
采集地点 黑河大野口流域关滩森林观测站
数据量 24.7 kB
数据格式 excel
数据时间分辨率 分、日、次
坐标系
数据缩略图
数据源描述

样地大小为100m×100m。在整个超级样地内,按胸径大小分5个不同径阶选择样木,每个径阶选了10株,共选择30株样木分别进行了观测。

数据加工方法

对每个样木利用高枝剪采摘不同部位的树枝,手工分离小枝和叶片,利用天平现场分别测量小枝和叶片的鲜重,带回试验室利用烘箱烘干后测量干重,计算出含水率。用到的仪器主要为高枝剪、天平和烘箱。

该数据集和超级样地其他观测数据一起可用于森林3D场景的重建、主被动遥感机理模型建立、遥感影像的模拟等研究。

数据质量描述

数据质量良好

引用方式
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力,请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明资源来源和资源作者。
本数据由“黑河综合遥感联合试验”产生,用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源,并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果致谢中参考以下规范注明: 数据来源于甘肃省生态环境科学数据中心 (http://eco.gssdc.cn)。
英文发表的成果致谢中参考以下规范注明: The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://eco.gssdc.cn).
许可协议
知识共享许可协议     本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

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# 数据集标题
1 黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地森林光谱观测数据集
2 黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地土壤水分观测数据
3 黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地降雨截留观测数据
4 黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地地表粗糙度观测数据集
5 黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地土壤冻结深度观测数据集
6 黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地差分GPS定位测量数据(2008)
7 黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地全站仪定位测量数据(2008)
8 黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地雨量筒上方冠层郁闭度相机观测数据(2008年6月4日)
9 黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地地基激光雷达扫描数据集
10 2008年大野口关滩森林超级样地内土壤蒸发数据
无数据实体或需要离线申请。
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  • 主题:

    林木组分 含水重 高枝剪 树叶 树枝 青海云杉 干湿重

  • 时间:

    2008 2008

  • 地点:

    黑河流域

东: 100.29
西: 100.30
南:  38.47
北:  38.67
数据服务信息
联系人:
敏玉芳
服务电话:
0931-4967596
服务邮箱:
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者:
陈尔学
元数据作者:
陈尔学
数据管理者:
敏玉芳 , 陈尔学
©版权所有:甘肃省科学数据中心,  :  陇ICP备2021001824号-4.
技术支持:国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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