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甘肃省生态科学数据中心
中国30m农田数据集（1986-2021年）
该数据集是利用谷歌地球引擎上的大量大地遥感卫星图像制作的。首先，根据前提知识、现有土地覆被基线图和时间加权动态时间扭曲法收集训练样本。其次，将从时间序列陆地卫星图像中获得的多年物候特征输入随机森林分类器，以获得每个像素的年度耕地概率。第三，采用 LandTrendr 变化检测算法将耕...
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2518
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5
文件大小:
23.0 GB
更新时间:
2025-06-30
甘肃省生态科学数据中心
用于农田分割的大规模图像文本数据集基准
理解和掌握农田的时空特征对于准确的农田分割至关重要。传统的深度学习范式仅依赖于标注数据，在表示农田元素与周围环境之间的空间关系方面存在局限性。它难以有效建模农田的动态时空演变和空间异质性。语言作为一种结构化的知识载体，能够明确表达农田的时空特征，如其形状、分布以及周围环境信息。因此，...
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782
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3
文件大小:
9.3 GB
更新时间:
2025-07-30
