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    DEM(21) SRTM(13) SRTM1(8) SRTM3(8) SRTM30(8) 无人机(3) 中亚五国(2) 数字地面模型(2) 数字高程(2) 数字高程模型(2) 海拔(2) 祁连山(2) 遥感(2) 遥感影像(2) 遥感数据\DEM数据(2) ASTER(1) GDEM(1) 数字地形模型(1) 正射影像(1) 河流遥感(1) 运动与结构重建(1) 镶嵌图(1) 高程(1) 黄河上游(1)
  • 时  间
    2020(8) 2017(1) 2016(1) 2011(1) 2009(2) 2008(1) 2007(1) 2006(1) 2005(1) 2000(7)
  • 地  点
    黑河流域(3) 中亚五国(2) 八一冰川(2) 祁连山(2) 祁连山地区(2) 东京(1) 中东国家(1) 中国(1) 中国区域,(1) 中国南部(1) 中巴经济走廊(1) 亚洲半岛(1) 伊朗(1) 伊朗伊斯兰共和国(1) 俄国,俄罗斯联邦(1) 俄罗斯(1) 印度(1) 哈萨克斯坦;哈萨克斯坦共和国(1) 外蒙古(1) 德龙河(Drôme River)河(1) 日本(1) 日本岛(1) 朝鲜(1) 蒙古(1) 蒙古国(1) 阿拉伯半岛,阿拉伯中部 ,利雅得(1) 韩国,朝鲜半岛(1) 黄河上游(1)
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甘肃省生态科学数据中心

中亚五国90mDEM数据(2000年)
本数据包含了中亚五国范围内丰富的地形、地貌、水文信息,能够直观展现该区域的地形、地貌特征,通过DEM可以提取大量的地表形态信息,如坡度、坡向、水系等等。SRTM 90米分辨率高程数据来源于CIAT,数据时间为2000年,SRTM数据采用WGS84椭球投影,经过本单位工作人员对原始下载数据的预处理和处理,得到...
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1715
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19
文件大小:
2.0 GB
更新时间:
2020-12-23

甘肃省生态科学数据中心

黑河流域1公里DEM数据集
黑河流域1公里DEM高程模型数据集根据国家基础地理信息中心(http://ngcc.sbsm.gov.cn) 发布的中国1:25万数字等高线和高程点数据内插生成DEM格网数据。通过DEM可提取大量的地表形态信息,这些信息包含流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等,是开展流域研究的重要原始资料。
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1767
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28
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2.5 MB
更新时间:
2020-04-08

甘肃省生态科学数据中心

2005-2009年法国Drôme河的正射影像和DEM数据集
数据集研究区域为法国Drôme河在Luc-en-Diois和 Recoubeau-Jansac间长5Km 长的河道及其周围地貌环境,河道宽度在10-200m之间,河床主要是由疏松砂岩、砾石和卵石构成,河道宽而浅,弯曲度小,沿河没有堤坝,河道不固定,迁移迅速,河道两岸植被茂密。 数据集由两部分...
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1448
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13
文件大小:
12.0 GB
更新时间:
2020-12-18

甘肃省生态科学数据中心

2016年祁连山八一冰川高精度DEM数据
此数据是由平台服务中心利用无人机观测获取的影像数据结合地面控制测量,使用pix4d软件处理生成;地面控制测量采用差分GPS,自由架站方式;最终生成八一冰川数字高程模型数据。数据集分辨率0.2米。
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1670
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14
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5 Bytes
更新时间:
2020-12-07

甘肃省生态科学数据中心

中亚五国30mDEM数据(2000年)
本数据包含了中亚五国范围内丰富的地形、地貌、水文信息,能够直观展现该区域的地形、地貌特征,通过DEM可以提取大量的地表形态信息,如坡度、坡向、水系等等。ASTER GDEM 30米分辨率高程数据来源于NASA,ASTER GDEM数据采用UTM/WGS84投影,数据格式为img栅格影像,数据的值域范围为-3...
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2080
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43
文件大小:
10.9 GB
更新时间:
2020-12-23

甘肃省生态科学数据中心

哈萨克斯坦共和国30m分辨率数字高程模型(DEM)数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年
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626
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1
文件大小:
8.3 GB
更新时间:
2020-11-04

甘肃省生态科学数据中心

中巴经济走廊1KM SRTM DEM数据
本数据以SRTM 90米分辨率DEM数据为数据源,进行数据拼接、重采样等影像处理,再利用中巴经济走廊区域边界裁剪,生成空间分辨率为1KM的中巴经济走廊区域DEM数据产品。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。
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2465
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100
文件大小:
9.5 MB
更新时间:
2020-12-18

甘肃省生态科学数据中心

蒙古30m分辨率数字高程模型(DEM)数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像数据为2019年。
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575
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0
文件大小:
6.3 GB
更新时间:
2021-01-11

甘肃省生态科学数据中心

2017年祁连山八一冰川高精度DEM数据
此数据是由平台服务中心利用无人机观测获取的影像数据结合地面控制测量,使用pix4d软件处理生成;地面控制测量采用差分GPS,自由架站方式;最终生成八一冰川数字高程模型数据。数据集分辨率0.2米。
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1120
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2
文件大小:
4 Bytes
更新时间:
2020-12-07

甘肃省生态科学数据中心

中国1km分辨率数字高程模型数据集
DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Ele2vation Model)是流域地形、地物识别的重要原始资料。DEM 的原理是将流域划分为m 行n列的四边形(CELL),计算每个四边形的平均高程,然后以二维矩阵的方式存储高程。由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大...
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4078
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169
文件大小:
234.9 MB
更新时间:
2020-12-30

甘肃省生态科学数据中心

朝鲜半岛30m分辨率数字高程模型(DEM)数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年。
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659
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3
文件大小:
1.3 GB
更新时间:
2021-01-11

甘肃省生态科学数据中心

日本30m分辨率数字高程模型(DEM)数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年。
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723
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2
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3.3 GB
更新时间:
2020-11-04

甘肃省生态科学数据中心

黑河流域SRTM DEM数据集
SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)是由NASA和国家地理空间情报局(NGA)合作建的立全球三维图形数据项目。2000年2月,美国“奋进”号航天飞机搭载的SRTM系统对地球北纬60°至南纬57°之间进行了雷达影像数据采集,获取了覆盖全球80%以上的陆地表面的雷达影像数...
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27
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456.9 MB
更新时间:
2020-12-18

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黄河上游SRTM高程数据
SRTM(航天飞机雷达地形测绘任务)是由美国航空航天局、地理空间情报局及德国和意大利的航天机构于2002年2月开始执行的。由美国“奋进”号航天飞机搭载SRTM系统共计进行了222小时23分钟的数据采集工作,获取了北美60度至南纬56度之间,面积超过1.19亿km2的9.8万亿字节的雷达影像数据,费改地球表面...
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51.1 MB
更新时间:
2020-12-23

甘肃省生态科学数据中心

黑河流域ASTER GDEM数据集
该数据集包括ASTER GDEM数据及其镶嵌图。 ASTER Global DEM(简称ASTER GDEM)是美国是美国航空航天局 (NASA )和日本经济产业省(METI)于2009年6月29日联合发布的全球数字高程数据产品, 该DEM数据是根据NASA新一代对地观测卫星TERRA的观测...
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21
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2.2 GB
更新时间:
2020-12-18

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祁连山地区30 m分辨率数字高程模型(DEM)数据
本数据集采用SRTM v41 1s 分幅数据,经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理,生成祁连山地区30 m分辨率数字高程模型(DEM)。
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1514
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60
文件大小:
967.9 MB
更新时间:
2020-11-30

甘肃省生态科学数据中心

阿拉伯30m分辨率数字高程模型(DEM)数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM)。
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521
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0
文件大小:
7.4 GB
更新时间:
2021-01-11

甘肃省生态科学数据中心

祁连山地区90 m分辨率数字高程模型(DEM)数据
本数据集采用SRTM v41分幅数据,经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理,生成祁连山地区90 m分辨率数字高程模型(DEM)。
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1198
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26
文件大小:
107.5 MB
更新时间:
2020-11-30

甘肃省生态科学数据中心

伊朗伊斯兰共和国30m分辨率数字高程模型(DEM)数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行局部优化、修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM)
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505
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0
文件大小:
9.6 GB
更新时间:
2020-11-04

甘肃省生态科学数据中心

印度30米分辨率数字高程模型(DEM)数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年
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24.0 GB
更新时间:
2020-11-04
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