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甘肃省生态科学数据中心
中国地区SRTM DEM数据集
SRTM的传感器有两个波段，分别是C波段和X波段，我们现在使用的SRTM都自于C波段。公开发布的SRTM数字高程产品包括三种不同分辨率的DEM 数据:SRTM1 覆盖范围仅仅包括美国大陆,其空间分辨率为1s ，SRTM3 数据覆盖全球, 空间分辨率为3s,这是目前使用最为广泛的数据集，SRTM3的高程基准是...
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127.5 GB
更新时间:
2021-03-03

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哈萨克斯坦共和国30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏，采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法，经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤，生成了优化的30m分辨率数字高程模型（DEM），数据成像时间为2019年
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1
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8.3 GB
更新时间:
2020-11-04

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中巴经济走廊1KM SRTM DEM数据
本数据以SRTM 90米分辨率DEM数据为数据源，进行数据拼接、重采样等影像处理，再利用中巴经济走廊区域边界裁剪，生成空间分辨率为1KM的中巴经济走廊区域DEM数据产品。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。
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9.5 MB
更新时间:
2020-12-18

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蒙古30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏，采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法，经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤，生成了优化的30m分辨率数字高程模型（DEM），数据成像数据为2019年。
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6.3 GB
更新时间:
2021-01-11

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朝鲜半岛30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏，采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法，经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤，生成了优化的30m分辨率数字高程模型（DEM），数据成像时间为2019年。
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1.3 GB
更新时间:
2021-01-11

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日本30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏，采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法，经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤，生成了优化的30m分辨率数字高程模型（DEM），数据成像时间为2019年。
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2
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3.3 GB
更新时间:
2020-11-04

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黑河流域SRTM DEM数据集
SRTM（Shuttle Radar Topography Mission）是由NASA和国家地理空间情报局(NGA)合作建的立全球三维图形数据项目。2000年2月，美国“奋进”号航天飞机搭载的SRTM系统对地球北纬60°至南纬57°之间进行了雷达影像数据采集，获取了覆盖全球80%以上的陆地表面的雷达影像数...
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456.9 MB
更新时间:
2020-12-18

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黄河上游SRTM高程数据
SRTM（航天飞机雷达地形测绘任务）是由美国航空航天局、地理空间情报局及德国和意大利的航天机构于2002年2月开始执行的。由美国“奋进”号航天飞机搭载SRTM系统共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取了北美60度至南纬56度之间，面积超过1.19亿km2的9.8万亿字节的雷达影像数据，费改地球表面...
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51.1 MB
更新时间:
2020-12-23

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祁连山地区30 m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集采用SRTM v41 1s 分幅数据，经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理，生成祁连山地区30 m分辨率数字高程模型（DEM）。
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967.9 MB
更新时间:
2020-11-30

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阿拉伯30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏，采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法，经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤，生成了优化的30m分辨率数字高程模型（DEM）。
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7.4 GB
更新时间:
2021-01-11

甘肃省生态科学数据中心
祁连山地区90 m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集采用SRTM v41分幅数据，经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理，生成祁连山地区90 m分辨率数字高程模型（DEM）。
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107.5 MB
更新时间:
2020-11-30

甘肃省生态科学数据中心
伊朗伊斯兰共和国30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行局部优化、修正与纠偏，采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法，经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤，生成了优化的30m分辨率数字高程模型（DEM）
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9.6 GB
更新时间:
2020-11-04

甘肃省生态科学数据中心
印度30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏，采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法，经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤，生成了优化的30m分辨率数字高程模型（DEM），数据成像时间为2019年
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24.0 GB
更新时间:
2020-11-04

甘肃省生态科学数据中心
俄罗斯30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集来源于最新发布的ASTER GDEM V3 分幅数据，经过粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等预处理，并采取图像拼接、投影转化、裁剪等步骤，生成了优化的30m分辨率数字高程模型（DEM）
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154.3 GB
更新时间:
2020-11-04
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