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甘肃省生态科学数据中心

GMIE：基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集（2010-2019年）

灌溉作为人类水资源消耗的主要形式，在提升作物产量和缓解干旱影响方面具有关键作用。准确绘制灌溉分布图对水资源高效管理和粮食安全评估至关重要。然而，现有全球灌溉耕地地图分辨率较粗（通常约10公里），且缺乏定期更新。本研究提出一种创新方法，通过干旱胁迫下的灌溉表现作为作物生产力与耗水量的指...

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下载量:: 0
文件大小:: 7.0 GB
更新时间:: 2025-04-29

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全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）

具有明确生物物理意义的叶面积指数（LAI）是描述陆地生态系统特征的关键变量。长期的全球 LAI 数据集已成为监测植被动态和探索其与其他地球成分相互作用的基础数据支持。然而，目前的 LAI 产品在时空一致性方面存在一些局限性。在这项研究中，我们采用了反向传播神经网络（BPNN）和数据整...

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下载量:: 5
文件大小:: 6.1 GB
更新时间:: 2025-06-30

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全球30米分辨率冬小麦作物分布图（2017-2022年）

冬小麦作物在人类饮食中占有重要地位，在世界范围内均有种植，准确的冬小麦作物空间分布信息对监测作物生产和粮食安全至关重要。本数据集采用冬季小麦作物指数（WTCI）的作物定位新方法，绘制了2017-2022年全球第一张30 m分辨率的冬小麦作物分布图。

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下载量:: 0
文件大小:: 30.9 GB
更新时间:: 2025-05-29