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甘肃省生态科学数据中心

GMIE:基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集(2010-2019年)
  灌溉作为人类水资源消耗的主要形式,在提升作物产量和缓解干旱影响方面具有关键作用。准确绘制灌溉分布图对水资源高效管理和粮食安全评估至关重要。然而,现有全球灌溉耕地地图分辨率较粗(通常约10公里),且缺乏定期更新。本研究提出一种创新方法,通过干旱胁迫下的灌溉表现作为作物生产力与耗水量的指...
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7.0 GB
更新时间:
2025-04-29

甘肃省生态科学数据中心

全球1:10万海洋数据集(2012年)
本数据集为全球10万海洋数据,包括海洋的空间分布,海洋名称等属性数据。数据的时间范围为2012年 比例尺为 1:10万 字段1:Name (海洋名称) 数据类型:Text(20) 字段2:Shape_Leng (长度) 数据类型:Double(0,0) <p...
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971
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872.7 kB
更新时间:
2020-04-23

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万机场数据集(2013年)
数据集为全球100万机场的空间分布,主要包括机场的名称和空间经纬度。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1:NAME(机场名称) 数据类型:Text(100)
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2.4 MB
更新时间:
2020-01-17

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万公园及保护区分布点数据集(2013年)
数据集为全球1:100万公园及保护区分布点数据,包括全球主要的公园空间分布点及其名称等属性数据。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1:ENG_NAME (公园名称) 数据类型:Text(200) 字段2:CNTRY_NAME (国家名称) 数据类...
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925
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5.9 MB
更新时间:
2020-08-18

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万城市居民点数据集(2013年)
数据集为全球100万城市居民点数据集,包括全球城市居民点空间分布及其属性数据。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1:ENG_NAME (英文名称) 数据类型:Text(75) 字段2:CITY_POP (人口数) 数据类型:Long Intege...
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2138
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26.4 MB
更新时间:
2020-01-17

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万海岸线数据(2012年)
数据集为全球100万海岸线数据,包括海岸线空间分布,海海岸线名称及所在国家名称等属性数据。数据的时间范围为2012年 比例尺为 1:100万 字段1:Eng_Name (海岸线名称) 数据类型:Text(100) 字段2:CNTRY_CODE (城市简称) 数据类型:...
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226.5 MB
更新时间:
2020-01-17

甘肃省生态科学数据中心

沟渠排放对泥炭地排水甲烷减排的抵消效应数据集
  泥炭地作为全球重要的碳汇,常因排水活动而受到影响。虽然排水活动总体上减少了甲烷的排放,但伴随排水而修建的沟渠却成为潜在的甲烷排放热点。然而,在不同气候带和土地利用类型下,沟渠对甲烷排放的抵消作用尚不明确。为解决这一问题,我们开展了一项全球荟萃分析,收集了近原始泥炭地、排水泥炭地及其沟...
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693.0 kB
更新时间:
2025-06-30

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万补充等高线数据集(2013年)
数据集为全球100万补充等高线数据集,补充中间等高线,间隔为500米。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1:ELEVATION (等高线间距) 数据类型:Long Integer(10) 字段2:Shape_Leng (长度) 数据类型:Doub...
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452.6 MB
更新时间:
2020-04-08

甘肃省生态科学数据中心

全球海洋监测系统叶面积指数(GIMMS LAI4g)时空一致的全球数据集(1982-2020年)
  具有明确生物物理意义的叶面积指数(LAI)是描述陆地生态系统特征的关键变量。长期的全球 LAI 数据集已成为监测植被动态和探索其与其他地球成分相互作用的基础数据支持。然而,目前的 LAI 产品在时空一致性方面存在一些局限性。在这项研究中,我们采用了反向传播神经网络(BPNN)和数据整...
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5
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6.1 GB
更新时间:
2025-06-30

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万高速及其他道路数据集(2013年)
数据集为全球1:100万高速及其他道路数据,包括全球高速公路、其他道路及其属性数据。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1:NAME (公路名称) 数据类型:Text(254) 字段2:TYPE (公路类型) 数据类型:Text(254)
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574.2 MB
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2020-08-18

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万国家行政边界数据集(2013年)
数据集为全球100万国家行政边界数据集,包括全球各国行政边界空间分布及其属性数据。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1:ENG_NAME (英文名称) 数据类型:Text(100) 字段2:CONTINENT (州名称) 数据类型:Text(5...
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245.6 MB
更新时间:
2020-04-30

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万海洋数据集(2012年)
数据集为全球100万海洋数据,包括海洋的空间分布,海洋名称等属性数据。数据的时间范围为2012年 比例尺为 1:100万 字段1:Name (海洋名称) 数据类型:Text(100) 字段2:Type (海洋类型) 数据类型:Text(50) 字段2:...
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220.1 MB
更新时间:
2020-01-17

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万海港数据集(2013年)
数据集为全球100万海港数据集,包括全球沿海海港的空间分布及其名称及所属国家等属性。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1:NAME (海港名称) 数据类型:Text(35) 字段2:CNTRY_NAME (海港所在国家名称) 数据类型:Text(...
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4737
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1.2 MB
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2020-04-23

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万其他人口城市数据集(2013年)
数据集为全球100万其他人口城市空间分布图,包括城市名称、人口、城市所处国家名称及人口范围。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1:LOCAL_NAME (城市原名称) 数据类型:Text(75) 字段2:ENG_NAME (城市英文名称) 数据类...
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5.1 MB
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2020-01-17

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万等高线数据集(2013年)
数据集为全球100万等高线数据集,等高线间隔为500米。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1:ELEVATION (等高线间距) 数据类型:Long Integer(10) 字段2:Shape_Leng (长度) 数据类型:Double(0)
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1.1 GB
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2020-04-08

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万人口75万和90万之间的分布图(2013年)
数据集为全球100万人口75万和90万之间的城市空间分布图,包括城市名称、人口、城市所处国家名称及人口范围。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1:LOCAL_NAME (城市原名称) 数据类型:Text(75) 字段2:ENG_NAME (城市英...
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2020-01-17

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万地名数据集(2013年)
本数据集为全球1:100万地名数据集,包括全球首都,省会城市和主要城市空间点分布及其属性数据。数据的时间范围为2013年。用ArcMap对数据库进行导出及整理,做了几何、拓扑和属性检查,对所有多边形都是用ArcGIS Repair Geometry工具进行检查。 比例尺为 1:100万 <...
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更新时间:
2021-02-07

甘肃省生态科学数据中心

全球1:100万公园及保护区数据集(2013年)
数据集为全球100万公园及保护区数据,包括全球主要的公园空间分布面及其名称等属性数据。主要监测指标:时间范围为2013年\比例尺为 1:100万ENG_NAME (公园名称)数据类型:Text(200)CNTRY_NAME (国家名称)数据类型:Text(75)CNTRY_CODE (国家简称)数据类型:T...
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2021-01-29

甘肃省生态科学数据中心

全球30米分辨率冬小麦作物分布图(2017-2022年)
  冬小麦作物在人类饮食中占有重要地位,在世界范围内均有种植,准确的冬小麦作物空间分布信息对监测作物生产和粮食安全至关重要。本数据集采用冬季小麦作物指数(WTCI)的作物定位新方法,绘制了2017-2022年全球第一张30 m分辨率的冬小麦作物分布图。
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更新时间:
2025-05-29

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基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集(1980-2017 年)
  陆地蒸发(ET)在水文和能量循环中起着至关重要的作用。然而,由于模型参数和强迫数据不完善,广泛使用的基于模型的产品尽管很有帮助,但仍存在很大的不确定性。现有观测数据的缺乏使估算工作更加复杂。因此,迫切需要为气候引起的水文和能源变化确定不确定性较低的全球替代土地蒸散发。本研究将现有的三...
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2025-06-30
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