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甘肃省生态科学数据中心
黄河上游2005年1:10万土地利用数据
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集...
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2020-04-02

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黄河上游流域边界图
黄河是我国第二长河，黄河泥沙问题引起全世界人民的关注。流域是重要的自然单元，以SRTM-DEM与ASTER-GEDEM数据集为数据源，在ArcGIS软件平台下，利用河道烧录法与河道标量法相结合的方法，对黄河上游流域边界进行了提取，获得自黄河源区至河口镇整个黄河上游的流域边界。 该图以ArcG...
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2020-12-23

甘肃省生态科学数据中心
1952-2011黄河上游标准站日气象数据
本数据集包含了黄河上游及其周边地区1952年至2011年的每日气象数据。标准站数据包括15个要素，分别为：平均气压、最高气压、最低气压、平均气温、最高气温、最低气温、平均相对湿度、最小相对湿度、降水量、平均风速、最大风速、最大风速风向、极大风速、极大风速风向与日照时数。
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2021-01-12

甘肃省生态科学数据中心
1: 10万黄河上游沙漠分布地图集（2000年）
本数据集是以中国沙漠1:10万分布图集为数据源，按流域边界裁剪而成，重点反映黄河上游沙漠、沙地和戈壁的地理分布、面积大小、沙丘流动性与固定程度。本数据集信息源为2000年Landsat TM影像，利用遥感与地理信息系统技术，按照1:10万比例尺专题图成图要求，对我国沙漠、沙地和戈壁进行了专题制图。
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2020-12-21

甘肃省生态科学数据中心
黄河上游2000年1:10万土地利用数据
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集...
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2020-04-02

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黄河上游1:100万土壤图
联合国粮农组织（FAO）和国际应用系统分析研究所（IIASA）结合世界各地区和国家至今已有的土壤信息，并结合联合国粮农组织-科教文组织的世界土壤地图，形成了一个全新的土壤数据库——世界和谐土壤数据库（HWSD）。中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤研究所提供的1:100万土壤数据。该数据库将对改进人们...
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2020-12-23

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黄河上游SRTM高程数据
SRTM（航天飞机雷达地形测绘任务）是由美国航空航天局、地理空间情报局及德国和意大利的航天机构于2002年2月开始执行的。由美国“奋进”号航天飞机搭载SRTM系统共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取了北美60度至南纬56度之间，面积超过1.19亿km2的9.8万亿字节的雷达影像数据，费改地球表面...
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2020-12-23

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黄河上游长时间序列植被指数（NDVI）数据集（1998-2011年）
长时间序列中国植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），基于空间分辨率为1km自1998年4月1日至2011年12月31日的每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集。
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2020-12-22

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1995年黄河上游1: 100万土壤数据库
黄河上游1:100万土壤数据库是以1:100万中国土壤数据库为数据源裁剪而成。1:100万中国土壤数据库根据全国土壤普查办公室1995年编制并出版的《1:100万中华人民共和国土壤图》编制而成。该数据库采用传统的“土壤发生学分类”系统，基本制图单位为亚类，共分12个土纲，61个土类，227个亚类，基本覆盖了...
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2020-12-23

甘肃省生态科学数据中心
黄河上游河流矢量图
黄河是我国第二长河，黄河泥沙问题引起全世界人民的关注。本数据根据全国1:400万河流矢量图为底图，利用黄河上游流域边界裁剪而成。河流矢量图是利用地形图提取流域边界的一个关键要素，同时也是做洪水演进和泥沙演进的关键要素。 本图以ArcGIS,.shp文件存储，包括自黄河源区到头道拐的干流和支流...
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2020-12-23

甘肃省生态科学数据中心
2010年黄河上游1:10万土地利用数据
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集...
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2020-03-26

甘肃省生态科学数据中心
1990年黄河上游1:10万土地利用数据
本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。
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更新时间:
2020-12-24
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