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甘肃省生态科学数据中心

我国西部干旱环境的演变规律与发展趋势项目的汇交数据
1、西部干旱区历史与变率数据: 1)Chinese Loess Plateau Mass Accumulation Rate Data(3600-0 KYrBP) :字段包括Age,MAR(Mass Accumulation Rate).(txt文档) 2)Chinese Loess Plateau Gra...
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288.8 MB
更新时间:
2020-09-07

甘肃省生态科学数据中心

1998-2006年青藏高原风火山冻土活动层数据
本数据的提供单位是中科院寒旱所冰冻圈科学国家重点实验室、由青藏高原冰冻圈观测试验研究站提供,对青藏高原风火山地区冻土活动层进行观测,由布设活动层观测探头测得。数据详细解析:SOIL T为土壤温度、单位为摄氏度(℃)WATER为土壤水分、单位为(/cm^3)
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1195
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11
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81.1 MB
更新时间:
2020-12-29

甘肃省生态科学数据中心

改进频率分布和风速纠正的青藏高原格点降水数据集(1980-2009)
改进频率分布和风速纠正的青藏高原格点降水数据集是一套适合青藏高原,经过风引起的降水观测损失订正和降水频率分布优化后的数据集。数据为NETCDF格式,时间分辨率为1天,水平空间分辨率10km。该数据可作为数值模式降水频率纠正的参考数据源。 该数据集使用了164个来自中国气象局和GSOD的日观测数据...
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3.9 GB
更新时间:
2020-12-17

甘肃省生态科学数据中心

1999-2006年青藏高原索南达杰多年冻土活动层数据
本数据的提供单位是中科院寒旱所冰冻圈科学国家重点实验室、由青藏高原冰冻圈观测试验研究站提供,对青藏高原索南达杰地区冻土活动层进行观测,由布设专业观测探头测得。数据详细解析:SOIL T为土壤温度、单位为摄氏度(℃)WATER为土壤水分、单位为(/cm^3)。
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1702
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14
文件大小:
75.0 MB
更新时间:
2020-12-29

甘肃省生态科学数据中心

1999-2006年青藏高原两道河冻土活动层(季节冻土)数据
本数据的提供单位是中科院寒旱所冰冻圈科学国家重点实验室、由青藏高原冰冻圈观测试验研究站提供,对青藏高原两道河地区冻土活动层进行观测,由布设专业观测探头测得。数据详细解析:SOIL T为土壤温度、单位为摄氏度(℃)WATER为土壤水分、单位为(/cm^3)由数采取得原始数据、经人工转换为温度值后计算季节均温。
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1480
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63.1 MB
更新时间:
2020-12-29

甘肃省生态科学数据中心

2003-2010年青藏高原昆仑山垭口(QTB02)年均地温数据
本数据为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,冰冻圈科学国家重点实验室,青藏高原冰冻圈观测试验研究站长期定位地温观测数据。本数据集为2001-2010年QTB02_昆仑山垭口年均地温数据。0.5mGT表示0.5米处地温数据,单位为:摄氏度(℃),以此类推。
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1960
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22.7 kB
更新时间:
2020-12-29

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2002-2018年高亚洲逐日积雪覆盖度数据集
高亚洲是以青藏高原为主要区域的亚洲高海拔地区,是中低纬度高山积雪的重要分布区,其积雪的动态变化对水和能量平衡及区域气候具有重要的影响。由于青藏高原地区季节性积雪具有赋存时间短、雪层较薄的特点,在对水循环等问题的理解中,迫切需要日时间尺度的积雪覆盖度动态监测数据。本数据集基于空间分辨率为500m的MODIS归...
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40.0 GB
更新时间:
2021-01-12

甘肃省生态科学数据中心

青藏高原逐日无云MODIS积雪面积比例数据集(2000-2015年)
本数据集进行去云处理的原始MODIS积雪数据产品来源于由美国国家雪冰数据中心(NSIDC)处理的MOD10A1产品,这一数据集为hdf格式,采用sinusoidal投影。数据集为逐日文件,从2000年2月24日到2015年12月31日。每个文件为当日的积雪面积比例结果,数值为0-100(%),为ENVI标准...
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37.4 GB
更新时间:
2021-03-08

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1999-2006年青藏高原两道河多年冻土活动层数据
本数据的提供单位是中科院寒旱所冰冻圈科学国家重点实验室、由青藏高原冰冻圈观测试验研究站提供,对青藏高原两道河地区冻土活动层进行观测,由布设专业观测探头测得。数据详细解析:SOIL T为土壤温度、单位为摄氏度(℃)WATER为土壤水分、单位为(/cm^3)由数采取得原始数据、经人工转换为温度值后计算季节均温。
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57.0 MB
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2020-12-07

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青藏高原地区MODIS逐日无云积雪产品(2002-2010年)
本数据为2002.07.04-2010.12.31青藏高原地区MODIS逐日无云积雪产品。由于积雪和云的反射特性,使用光学遥感监测积雪受到天气的严重干扰。本产品是在综合了目前最常用的去云算法的基础上,利用MODIS逐日积雪产品和被动微波数据AMSR-E雪水当量产品,开发的青藏高原地区逐日无云积雪产品,准确度...
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7.6 GB
更新时间:
2020-12-17
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