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中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的SPOTVGT数据，该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数（如定标系数），最终由比利时弗莱芒技术研究...
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2020-04-08

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综合遥感联合试验：大野口关滩森林站自动气象站数据集（2007-2011年）
本数据为综合遥感联合试验：大野口关滩森林站自动气象站数据集观测点的经纬度为100°15′E，38°32′N，海拔高度为2835m。观测场处在黑河上游大野口子流域关滩阴坡的森林内，林内主要是高约15-20m的云杉，地面覆盖有厚约10cm的苔藓，植被生长情况良好。 观测项目有：大气风温湿梯度观测...
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2021-02-01

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黑河流域长时间序列SPOT_Vegetation植被数据集
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖监测的SPOTVGT数据，该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数（如定标系数），最终由比利时弗莱芒技术研究...
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2020-12-22

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柴达木河流域 长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
该数据集为柴达木河流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI，空间分辨率为1km，时间分辨率为旬。文件格式:.hfr和.img文件各一个。文件命名规则为:CHN_NDV_YYYYMMDD，其中YYYYMM...
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2020-04-08

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祁连山地区MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2014年）
基于MODIS MOD13A2.005 增强型植被指数EVI数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2014年祁连山地区MODIS MOD13A2 EVI数据。本数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为16天。
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2020-11-30

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1978-2012年中国雪深长时间序列数据集
该数据集提供1978年10月24日到2012年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据，其空间分辨率为25km。用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家雪冰数据中心（NSIDC）处理的SMMR（1978-1987年)，SSM/I（1987-2008年)和AMSR-E(2002-2012)逐日被动微波亮...
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2020-04-08

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黑河综合遥感联合试验：预试验期冰沟加密观测区积雪光谱观测数据集(2007年12月5日至15日)
该数据集包括7个子文件夹，根据测量日期命名，测量日期分别为2007年12月5日、12月6日、12月7日、12月10日、12月13日、12月14日、12月15日，其中每个文件夹下包含原始数据和预处理数据，并附有数据说明。观测内容包括： 1）2008年12月5日、12月6日、12月7日在冰沟寒区水文气象观...
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2021-02-01

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黑河综合遥感联合试验：临泽草地站自动气象站数据集
本数据集主要指临泽草地中日联合观测站的观测数据，此站点设在兰州大学草地农业科技学院临泽草地生态试验站周边。周围的景观以湿地、盐碱地为主。观测场的经纬度是100 °04'E，39 °15'N，海拔高度为1394m。观测时间段为2007年10月1号至2008年10月27号，数据质量较高。观测项目主要有：梯度风速...
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2021-02-01

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黑河综合遥感联合试验：Landsat遥感数据集（2007.8.12-2008.12.14）
本数据为为黑河综合遥感联合试验Landsat遥感数据集，获取时间分别2007-08-12， 2007-09-23， 2008-01-05， 2008-02-06， 2008-03-17， 2008-03-25， 2008-05-10， 2008-05-19， 2008-05-28， 2008-06-04， ...
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2021-04-29

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黑河综合遥感联合试验：预试验期阿柔加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2007年10月17日）
地表粗糙度信息请参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本的地面数据集。2007年10月17日夜间，在阿柔样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。Envisat ASAR数据为AP模式，VV/V...
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2021-02-04

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2001-2011年黑河流域时空连续FPAR数据集
基于MODIS的FPAR（Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation）产品（MCD15A2和MOD15A2）
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2021-01-07

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黑河综合遥感联合试验：预试验期阿柔加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2007年10月18日）
本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本的地面数据集。2007年10月18日，在阿柔样方1和阿柔样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:17BJT。阿柔样方1和阿柔样方2均为3Gr...
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2021-02-03

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黑河综合遥感联合试验：预试验期扁都口加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2007年10月18日）
本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法及正向模型提供基本的地面数据集。2007年10月18日，在扁都口样方1和扁都口样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:17BJT。扁都口样方1和扁都...
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2021-02-03

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黑河综合遥感联合试验：预试验期中游干旱区水文试验区加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2007年9月19日）
2007年9月19日预试验期间，在临泽站开展了Envisat ASAR卫星地面同步观测试验，9月19日成功获得了一景Envisat ASAR影像。Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:29BJT。本地面数据可为发展和验证Envisat ASAR遥感反演土壤水分提供...
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2021-02-03

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祁连山地区MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2015年）
基于MODIS MOD13A2.005 NDVI数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2015年祁连山地区MODIS MOD13A2 NDVI数据。本数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为16天。
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2020-12-24

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黑河流域Landsat TM遥感影像数据集（1987-2010年）
Landsat 5于1984年3月发射，已在轨16年，其上的专题制图仪（TM）传感器包括七个波段，除了第6波段的分辨率为120m外，其它6个波段的分辨率都为30m。 黑河流域目前共有TM数据23景。获取时间分别为1987-08-15，1987-09-14，1987-10-09，1988-06...
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2021-03-08

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黑河综合遥感联合试验：预试验期冰沟流域加密观测区Terra MISR和MODIS地面同步观测数据集（2007-12.10-11）
本数据集包括原始数据和预处理数据，在预处理数据中包含2个文件：一个是MODIS和MISR积雪参数观测，另一个是MISR同步温度记录。该数据集包括原始数据和预处理数据，在预处理数据中包含2个文件，一个是MODIS和MISR积雪参数观测，另一个是MISR同步温度记录。观测内容包括：1）积雪参数观测，观测变量包括...
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黑河综合遥感联合试验：预试验期冰沟流域加密观测区雪密度观测数据集（2007年12月6日和10日）
数据集包括原始数据和预处理数据，并包括辅助信息：GPS点，雪铲定标数据。2007年12月6日和2007年12月10日在冰沟流域加密观测区进行的雪密度观测，目的是调查该地区的积雪分层信息，获取该地区积雪密度，为遥感反演和模型提供可靠的数据集。观测内容包括：1）积雪分层密度观测：观测方法为雪铲称重法进行。预试验...
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祁连山地区MODIS MCD15A2 叶面积指数（LAI）数据集（2002-2014年）
基于MODIS MCD15A2.005数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2002-2014年祁连山地区MODIS MCD15A2 LAI数据。本数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为8天。
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2020-11-30

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黑河综合遥感联合试验：EO-1 Hyperion遥感数据集（2007-2008年）
EO-1 ( Earth Observing Mission) 是美国NASA面向21世纪为接替Landsat7而研制的新型地球观测卫星，于2000年11月21日发射升空。EO-1卫星轨道与Landsat7基本相同，为太阳同步轨道，轨道高度为705km，倾角98.7°，比Landsat7差1min过赤道。E...
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